:: Affidabilità statistica ::
Dal momento in cui mettiamo in funzione un componente noi non possiamo sapere l'esatto momento in cui esso si guasterà.
Si definisce l'affidabilità empirica come: RN(t) = ns(t) / n → dove ns indica il numero di componenti che all'istante t non si sono ancora guastati, mentre n corrisponde al numero totale di componenti.
Dall'affidabilità empirica si può ricavare anche l'inaffidabilità empirica: FN=1-RN = ng(t) / n
L'andamento dei guasti suggerisce un istogramma sperimentale delle frequenze relative dove ∆t indica l'intervallo di tempo tra un rilievo ed il successivo, tale larghezza è rappresenta da: fn(t) = FN(ti + ∆ti) – FN(ti) / n * ∆ti
Definiamo il guasto empirico come:
Così come ci siamo calcolati il valore empirico dell'affidabilità, è possibile calcolare anche il valore teorica del tempo medio al guasto MTTF (Mean Time To Failure). Tale valore è dato da:
Il secondo valore empirico altro non è che il tempo medio al guasto del sistema
Il modello più diffuso è quello “a vasca da bagno”, il quale possiede tre zone principali caratterizzate da andamenti differenti:
Grazie a questo tipo di andamento è possibile ridefinire la Reliability come:
applicando dunque questa modifica anche al MTTF data prima si ottiene: