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Utenti.AppuntiDiFotografiaDigitale-Parte2 History
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Added lines 207-209:
le info (se c'entrano qualcosa con la nostra curva) sono qui
http://www.gulliver.it/bianconero/curva_ca.htm
Changed line 206 from:
%cframe Attach:curvaCaratter.gif|'''Curva caratteristica H&D''' to:
%width=400px%Attach:curvaCaratter.gif|'''Curva caratteristica H&D'''
Changed line 206 from:
%cframe width=240px%Attach:curvaCaratter.gif|'''Curva caratteristica H&D''' to:
%cframe Attach:curvaCaratter.gif|'''Curva caratteristica H&D'''
Added lines 203-206:
!!CURVA CARATTERISTICA
La curva caratteristica sotto riportata e stata elaborata dagli studi di Hurter e Driffield, per cui la curva e anche chiamata H&D.
Essa e semplicemente un diagramma che presenta gli effetti di ogni grado di esposizione (ascisse) su un determinato materiale sensibile alla luce, come aumento di densità (ordinate), sono rappresentati ogni valore di esposizione, dalla sottoesposizione completa fino alla completa sovraesposizione.
%cframe width=240px%Attach:curvaCaratter.gif|'''Curva caratteristica H&D'''
Changed lines 128-129 from:
Facciamo un esempio. Abbiamo la seguente immagine, di cui mostriamo anche la curva tonale (valori di riferimento sull'asse x: 64, 128, 192) e l'istogramma: to:
Facciamo ora una serie di esempi illustrativi. Abbiamo la seguente immagine di partenza, di cui mostriamo anche la curva tonale e l'istogramma: Changed lines 136-139 from:
In questo caso abbiamo una perfetta risposta lineare, ovvero: (64,64) – (128,128) – (192,192).
Aumentiamo ora la pendenza della curva, spostando le coordinate a questi nuovi valori: (64,32) – (128,128) – (192,223). Ecco il risultato: to:
In questo caso abbiamo una perfetta risposta lineare, ovvero i valori di input corrispondono a quelli di output. Anticipiamo che la pendenza della curva è proprio la ''gamma'', e che maggiore è il suo valore e più contrastata è l'immagine.
Cominciamo ad intervenire sulla luminosità: spostiamo il punto centrale della curva verso sinistra. Changed lines 141-143 from:
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva2foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2istogramma.gif to:
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva4foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva4curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva4istogramma.gif Changed lines 146-149 from:
Cosa è successo? E' aumentato il contrasto dell'immagine, ed infatti nell'istogramma i picchi si sono spostati verso gli estremi (zone in ombra e quelle brillanti) appiattendosi nella parte centrale. La curva ottenuta è chiamata '''S-curva''', ed aumenta il dettaglio dei mezzitoni rendendo la percezione dell'immagine più vicina a quella dell'occhio.
Cambiamo ancora le coordinate della curva in (32,64) – (128,128) – (223,192).
to:
Trascinando il punto centrale verso sinistra abbiamo rimappato i punti della curva in modo che la maggior parte di essi si trovino nella metà superiore dell'output, con la conseguenza che l'immagine appare più chiara.
Adesso invece spostiamo il punto centrale della curva verso destra.
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva5foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva5curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva5istogramma.gif
(:tableend:)
L'immagine in questo caso è diventata più scura perché il rimappaggio dei punti della sua curva ha traslato la maggior parte di essi nella metà inferiore dell'output, quindi a bassi valori di luminosità.
Interveniamo ora sul contrasto trascinando gli estremi della curva (i punti in alto a destra e in basso a sinistra) muovendoli orizzontalmente verso il centro, come effettuato qui sotto.
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva6foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva6curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva6istogramma.gif
(:tableend:)
Come già anticipato, aumentando la pendenza della curva aumenta anche il contrasto dell'immagine. Notare dall'istogramma come questo tipo di curva abbia saturato agli estremi, con la conseguente perdita di dettagli nelle zone in ombra e in quelle più luminose.
Intuitivamente, per diminuire il contrasto dovremo spostare gli estremi della curva verticalmente verso il centro.
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva7foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva7curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva7istogramma.gif
(:tableend:)
Notiamo come la pendenza della curva sia diminuita, e come di conseguenza anche la gamma dinamica si sia ridotta: i neri non sono più così neri e i bianchi non sono più così bianchi, si tende ovunque al grigio.
Come fare per intervenire sul contrasto senza perdere dettagli? La soluzione è tener conto anche dei mezzi toni. Per farlo fissiamo alcuni valori di riferimento sull'asse x: 64, 128, 192. Aumentiamo ora la pendenza della curva iniziale (quella lineare), spostando le coordinate a questi nuovi valori: (64,32) – (128,128) – (192,223). Ecco il risultato:
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva2foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2istogramma.gif
(:tableend:)
Cosa è successo? E' aumentato il contrasto dell'immagine, ed infatti nell'istogramma i picchi si sono spostati verso gli estremi (zone in ombra e quelle brillanti) appiattendosi nella parte centrale, ma senza eccessiva saturazione. La curva ottenuta è chiamata '''S-curva''', ed aumenta il dettaglio dei mezzitoni riducendo il contrasto nelle zone più chiare e più scure, rendendo la percezione dell'immagine più vicina a quella dell'occhio umano.
Added lines 2-4:
[[Torna all'introduzione->AppuntiDiFotografiaDigitale-Introduzione]] - [[Vai alla parte 1->AppuntiDiFotografiaDigitale-Parte1]]
---- Added lines 163-164:
----
[[Torna all'introduzione->AppuntiDiFotografiaDigitale-Introduzione]] - [[Vai alla parte 1->AppuntiDiFotografiaDigitale-Parte1]]
Changed lines 125-126 from:
Facciamo un esempio. Abbiamo la seguente immagine, di cui mostriamo anche la curva tonale (valori di riferimento sull'asse x: 64, 128, 191) e l'istogramma: to:
Facciamo un esempio. Abbiamo la seguente immagine, di cui mostriamo anche la curva tonale (valori di riferimento sull'asse x: 64, 128, 192) e l'istogramma: Changed lines 133-136 from:
In questo caso abbiamo una perfetta risposta lineare, ovvero: (64,64) – (128,128) – (191,191).
Aumentiamo ora la pendenza della curva, spostando le coordinate a questi nuovi valori: (64,32) – (128,128) – (191,223). Ecco il risultato: to:
In questo caso abbiamo una perfetta risposta lineare, ovvero: (64,64) – (128,128) – (192,192).
Aumentiamo ora la pendenza della curva, spostando le coordinate a questi nuovi valori: (64,32) – (128,128) – (192,223). Ecco il risultato: Changed lines 145-146 from:
Cambiamo ancora le coordinate della curva in: (32,64) – (128,128) – (223,191). to:
Cambiamo ancora le coordinate della curva in: (32,64) – (128,128) – (223,192). Changed lines 155-157 from:
Dagli esempi visti possiamo trarre un'altra conclusione, ovvero che le curve (a meno che non abbiano pendenza negativa) garantiscono sempre la ''gerarchia tonale'': se tra due toni ce n'è uno più luminoso, rimarrà tale anche dopo la manipolazione della curva (seppur con minore o maggiore variazione).
Ultima nota. Sia per gli istogrammi che per le curve tonali abbiamo sempre considerato tutti e tre i colori RGB insieme, ma gli stessi strumenti possono essere utilizzati per un canale alla volta. Sì, ma in pratica che vantaggi mi dà questa possibilità? Mettiamo che ho una foto con le zone in ombra bluastre, modificando la curva del blu aumentando la pendenza nei toni scuri posso risolvere (o comunque attenuare) il problema. to:
Dagli esempi visti possiamo trarre almeno altre due conclusioni. Anzitutto va detto che le curve (a meno che non abbiano pendenza negativa) garantiscono sempre la ''gerarchia tonale'': se tra due toni ce n'è uno più luminoso, questo rimarrà tale anche dopo la manipolazione della curva (seppur con minore o maggiore differenza).\\
Notiamo poi che la pendenza della curva non influisce solo sul contrasto, ma anche sulla saturazione del colore; una S-Curve ha colori più saturi di una S-Curve invertita. Come possiamo sfruttare questa caratteristica? E' presto detto. Finora abbiamo lavorato sia sugli istogrammi che sulle curve tonali considerando tutti e tre i colori RGB insieme, ma gli stessi strumenti possono essere applicati ad un singolo canale per volta. Mettiamo allora che ho una foto con le zone più scure bluastre: se vado a diminuire la pendenza della curva del blu nella zona dei toni scuri posso risolvere (o comunque attenuare) il problema.
Changed line 159 from:
%center%Attach:curvaBlu.jpg '''Intervento sulla curva del blu''' to:
%cframe width=240px%Attach:curvaBlu.jpg|'''Intervento sulla curva del blu'''
Added lines 156-159:
Ultima nota. Sia per gli istogrammi che per le curve tonali abbiamo sempre considerato tutti e tre i colori RGB insieme, ma gli stessi strumenti possono essere utilizzati per un canale alla volta. Sì, ma in pratica che vantaggi mi dà questa possibilità? Mettiamo che ho una foto con le zone in ombra bluastre, modificando la curva del blu aumentando la pendenza nei toni scuri posso risolvere (o comunque attenuare) il problema.
%center%Attach:curvaBlu.jpg '''Intervento sulla curva del blu'''
Changed line 30 from:
La fotocamera riesce a compensare la visione umana applicando alla propria curva lineare una '''curva tonale''', che assegnerà più informazioni alle zone in ombra e meno a quelle brillanti.\\ to:
La fotocamera riesce a compensare la visione umana applicando alla propria curva lineare una [[#a6|'''curva tonale''']], che assegnerà più informazioni alle zone in ombra e meno a quelle brillanti.\\
Added line 12:
Added lines 116-156:
[[#a6]]
!!Curve
Abbiamo visto nel capitolo sulla [[#a1|linearità dei sensori]] che la comprensione e manipolazione delle '''curve''' è molto importante per l'intervento sui toni e sul contrasto dell'immagine.
Ricordiamo che le curve sono una rappresentazione grafica del rapporto tra la luce in ingresso (asse x) e la risposta in uscita (asse y), e che quella del sensore di una macchina fotografica non è altro che una diagonale a 45° che passa per il centro, motivo per cui si parla di ''risposta lineare''.
I software delle fotocamere e molti programmi di fotoritocco consentono di modificare l'aspetto delle curve, e noteremo come aumentando o diminuendo la pendenza di quella lineare l'immagine visualizzata cambi – e molto – toni e contrasto.
Facciamo un esempio. Abbiamo la seguente immagine, di cui mostriamo anche la curva tonale (valori di riferimento sull'asse x: 64, 128, 191) e l'istogramma:
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva1foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva1curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva1istogramma.gif
(:tableend:)
In questo caso abbiamo una perfetta risposta lineare, ovvero: (64,64) – (128,128) – (191,191).
Aumentiamo ora la pendenza della curva, spostando le coordinate a questi nuovi valori: (64,32) – (128,128) – (191,223). Ecco il risultato:
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva2foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva2istogramma.gif
(:tableend:)
Cosa è successo? E' aumentato il contrasto dell'immagine, ed infatti nell'istogramma i picchi si sono spostati verso gli estremi (zone in ombra e quelle brillanti) appiattendosi nella parte centrale. La curva ottenuta è chiamata '''S-curva''', ed aumenta il dettaglio dei mezzitoni rendendo la percezione dell'immagine più vicina a quella dell'occhio.
Cambiamo ancora le coordinate della curva in: (32,64) – (128,128) – (223,191).
(:table cellpadding=5 cellspacing=5 align=center:)
(:cellnr valign=bottom:)Attach:curva3foto.jpg
(:cell valign=bottom:)Attach:curva3curva.gif
(:cell valign=bottom:)Attach:curva3istogramma.gif
(:tableend:)
L'effetto stavolta è di una diminuzione del contrasto dell'immagine, con conseguente appiattimento dei valori agli estremi dell'istogramma e picchi maggiori nei mezzitoni. La curva ottenuta è chiamata '''S-curva invertita''', ed aumenta i dettagli delle zone in luce e in ombra.
Dagli esempi visti possiamo trarre un'altra conclusione, ovvero che le curve (a meno che non abbiano pendenza negativa) garantiscono sempre la ''gerarchia tonale'': se tra due toni ce n'è uno più luminoso, rimarrà tale anche dopo la manipolazione della curva (seppur con minore o maggiore variazione).
Added line 114:
La gamma tonale può essere pensata come l’insieme delle molte gradazioni di grigio (compresi il nero puro e il bianco puro) rappresentate nell’immagine finale. L’esposimetro lavora privilegiando i toni medi. Se inquadrate quello che per voi è un muro bianchissimo - o all’opposto un pezzo di carbone nero come la notte - l’esposimetro calcolerà (o cercherà di farlo) una esposizione tale per cui quell’oggetto apparirà di un grigio medio, il cosiddetto “grigio al 18%” (in bianconero, la tonalità di grigio di un qualsiasi oggetto che riflette il 18% della luce che lo colpisce).
Changed lines 80-81 from:
La '''gamma''' di un monitor (a tubi catodici o LCD che sia) rappresenta quel fattore di non linearità che lega input e output dell'immagine, dove per input si intende il livello di luminosità dei pixel e per output il valore con cui viene visualizzato su schermo. Più precisamente, la gamma è l'esponente a cui bisogna elevare il valore di ingresso per ottenere quello d'uscita. In formula:\\ to:
La '''gamma''' di un monitor (a tubi catodici o LCD che sia) rappresenta quel fattore di non linearità che lega input e output dell'immagine, dove per input si intende il livello di luminosità dei pixel e per output il valore con cui viene visualizzato su schermo. Più precisamente, la gamma è l'esponente a cui bisogna elevare il valore di ingresso per ottenere quello d'uscita. In formula:
Changed lines 90-93 from:
Per '''gamma dinamica''' di un sensore si intende il rapporto tra il segnale più grande e quello più piccolo che può registrare. Il valore massimo è direttamente proporzionale alle capacità del pixel, mentre quello più basso, essendo generato nella situazione di assenza di esposizione, può essere considerato il livello del rumore.
Le macchine fotografiche con un'ampia gamma dinamica, ad esempio le reflexsono in grado di catturare maggiori dettagli sia nelle zone in ombra che in quelle più luminose. Tale caratteristica è strettamente collegata alle maggiori dimensioni dei pixel di queste macchine, per i motivi che abbiamo visto nel primo capitolo della [[prima parte->Appunti di fotografia digitale - Parte 1]]. to:
Per '''gamma dinamica''' di un sensore si intende il rapporto tra il segnale più grande e quello più piccolo che può registrare. Il valore massimo è direttamente proporzionale alle capacità del pixel, mentre quello più basso, essendo generato nella situazione di assenza di esposizione, può essere considerato il livello del rumore.\\
Sulla base delle considerazioni fatte nel capitolo precedente sulla gamma, prima di andare avanti sottolineiamo un concetto: il soggetto di una foto ha una propria gamma dinamica, la fotocamera ne ha un'altra, lo schermo un'altra ancora e - ovviamente - anche l'occhio ne ha una sua. Sono tutte uguali? Ovviamente no.
Le macchine fotografiche con un'ampia gamma dinamica, ad esempio le reflex, sono in grado di catturare maggiori dettagli sia nelle zone in ombra che in quelle più luminose. Tale caratteristica è strettamente collegata alle maggiori dimensioni dei loro pixel, per i motivi che abbiamo visto nel primo capitolo della [[prima parte->Appunti di fotografia digitale - Parte 1]]. Added lines 100-104:
Nelle fotocamere la gamma dinamica viene comunemente misurata in f-stop, quindi in potenze di 2. Ad esempio una gamma dinamica di 14 f-stop significa un contrasto di 16384:1, dove 16384 e 1 rappresentano il numero massimo e minimo di fotoni che possono essere raccolti dai pixel. L'occhio umano può vedere su una gamma di quasi 24 f-stop, motivo per cui si adatta così facilmente alla situazione ambientale e per cui è difficile fare foto piacevoli.
La gamma dinamica ''registrabile'' dipende anche dalla precisione con cui i fotodiodi traducono in digitale le misurazioni della quantità di luce. Per intenderci, 8 bit di precisione equivalgono a 8 f-stop (256 livelli di luminosità possibili), 12 bit equivalgono a 12 f-stop (la profondità di colore più comune per il formato raw, che arriva a rappresentare ben 4096 livelli diversi). Questi sono solo i valori teorici, che non tengono conto dei limiti posti dal rumore; in realtà il massimo che ci si può aspettare da una fotocamera è una gamma dinamica che va dai 5 ai 9 f-stop.\\
Perché nel paragrafo precedente abbiamo parlato di gamma dinamica "registrabile"? Perché anche partendo da immagini a 8 bit è possibile visualizzare foto con gamme dinamiche ampissime, applicando ''curve tonali'' o con la tecnica dell'HDR.
Changed lines 74-75 from:
Dagli esempi visti non vorremmo che vi faceste l'idea che una buona immagine digitale la si riconosce da picchi bassi agli estremi e valori più alti nei mezzi toni. Questo risultato è apprezzabile (e da ricercare) nelle scene illuminate in modo piuttosto omogeneo, ma poi molto dipende dal soggetto: se la maggior parte dei suoi toni sono scuri (scene "''low key''") è logico aspettarsi istogrammi sbilanciati verso sinistra, viceversa (scene "''high key''") a destra.\\
La maggior parte delle fotocamere hanno esposimetri interni che valutano l'illuminazione del soggetto e "tarano" in base a tale stima la luminosità della foto. Questa operazione tende a spostare i picchi dell'istogramma verso i mezzi toni, e se generalmente il risultato è accettabile, ci sono casi (vedi scene ''low'' ed ''high key'') in cui andrebbero corretti manualmente. La consultazione del grafico in questi casi è dunque più che necessaria per ottenere gli effetti voluti. to:
Dagli esempi visti non vorremmo far passare l'idea che una buona immagine digitale la si riconosce da picchi bassi agli estremi e valori più alti nei mezzi toni. Questo risultato è apprezzabile (e da ricercare) nelle scene illuminate in modo piuttosto omogeneo, ma poi molto dipende dal soggetto: se la maggior parte dei suoi toni sono scuri (scene "''low key''") è logico aspettarsi istogrammi sbilanciati verso sinistra, altrimenti (scene "''high key''") verso destra.
La maggior parte delle fotocamere hanno esposimetri interni che valutano l'illuminazione del soggetto e "tarano" in base a tale stima la luminosità della foto. Questa operazione tende a spostare i valori più alti verso i mezzi toni, e se generalmente il risultato è accettabile ci sono casi (vedi scene ''low'' ed ''high key'') in cui andrebbero corretti manualmente. La consultazione degli istogrammi in queste situazione è dunque cosa buona e giusta per ottenere gli effetti voluti.
Added lines 73-75:
Dagli esempi visti non vorremmo che vi faceste l'idea che una buona immagine digitale la si riconosce da picchi bassi agli estremi e valori più alti nei mezzi toni. Questo risultato è apprezzabile (e da ricercare) nelle scene illuminate in modo piuttosto omogeneo, ma poi molto dipende dal soggetto: se la maggior parte dei suoi toni sono scuri (scene "''low key''") è logico aspettarsi istogrammi sbilanciati verso sinistra, viceversa (scene "''high key''") a destra.\\
La maggior parte delle fotocamere hanno esposimetri interni che valutano l'illuminazione del soggetto e "tarano" in base a tale stima la luminosità della foto. Questa operazione tende a spostare i picchi dell'istogramma verso i mezzi toni, e se generalmente il risultato è accettabile, ci sono casi (vedi scene ''low'' ed ''high key'') in cui andrebbero corretti manualmente. La consultazione del grafico in questi casi è dunque più che necessaria per ottenere gli effetti voluti.
Added lines 76-101:
La '''gamma''' di un monitor (a tubi catodici o LCD che sia) rappresenta quel fattore di non linearità che lega input e output dell'immagine, dove per input si intende il livello di luminosità dei pixel e per output il valore con cui viene visualizzato su schermo. Più precisamente, la gamma è l'esponente a cui bisogna elevare il valore di ingresso per ottenere quello d'uscita. In formula:\\
%center%output = input '^'''gamma'''^'
Il valore di gamma standard è 2.2 , adottato da ''PAL'' e ''NTSC'' (due codifiche di trasmissione video), e corrisponde più o meno all'inverso della risposta umana. Il sistema operativo Windows tara il monitor via software su questo valore, mentre ad esempio Macintosh lo fissa a 1.8.
Per avere un'idea, se prendiamo un'immagine scattata da una fotocamera che applica una correzione di gamma a 2,2 e provassimo a visualizzarla su un monitor con risposta lineare (gamma 1), ciò che vedremmo sarebbe una foto troppo luminosa e con poca profondità.\\
Ribaltando il punto di vista, considerando cioè non più il momento della visualizzazione ma quello dell'acquisizione, se scattiamo una foto con gamma pari a 1 ed una col valore standard, sui nostri monitor la prima apparirà più scura della seconda.
[[#a4]]
!!Gamma dinamica
Per '''gamma dinamica''' di un sensore si intende il rapporto tra il segnale più grande e quello più piccolo che può registrare. Il valore massimo è direttamente proporzionale alle capacità del pixel, mentre quello più basso, essendo generato nella situazione di assenza di esposizione, può essere considerato il livello del rumore.
Le macchine fotografiche con un'ampia gamma dinamica, ad esempio le reflex, sono in grado di catturare maggiori dettagli sia nelle zone in ombra che in quelle più luminose. Tale caratteristica è strettamente collegata alle maggiori dimensioni dei pixel di queste macchine, per i motivi che abbiamo visto nel primo capitolo della [[prima parte->Appunti di fotografia digitale - Parte 1]].
Riprendiamo ora gli esempi visti nel paragrafo sugli istogrammi e commentiamoli considerando la loro gamma dinamica:
* nel primo caso la gamma dinamica della fotocamera è riuscita a catturare quella della scena, ed infatti dall'istogramma notiamo come sia i dettagli in ombra che in luce intensa siano garantiti
* nel secondo e terzo caso abbiamo una gamma dinamica della fotocamera limitata, la prima per problemi di sottoesposizione, la seconda per sovraesposizione
* nel quarto caso la gamma dinamica della fotocamera è inferiore a quella della scena, ed infatti perdiamo dettagli sia nelle zone scure che in quelle chiare
* nel quinto caso la gamma dinamica della fotocamera è superiore a quella della scena
[[#a5]]
!!Gamma tonale
La '''gamma tonale''' corrisponde al numero di toni usati per descrivere la gamma dinamica, dove per tono si intende il livello di saturazione di un colore o della scala di grigi.
Gamma tonale e dinamica, spesso oggetto di confusione, sono strettamente collegate:
%center%Attach:gammaTonale.jpg
Added line 54:
Added line 58:
Added line 62:
Changed lines 68-69 from:
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto6.jpg to:
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto6.gif Added lines 74-75:
Changed lines 38-68 from:
to:
Uno strumento importantissimo per farci comprendere la nostra immagine digitale è l''''istogramma''', che rappresenta sotto forma di grafico com'è distribuita la luminosità dei pixel. Ad ognuno di essi viene infatti assegnato un valore che va da 0 (nero) a 255 (bianco), così da ottenere i 256 livelli che saranno disposti sull'asse delle x e su cui verranno costruiti gli istogrammi stessi; l'altezza di questi ultimi dipende dal numero di pixel che hanno quella particolare luminosità: maggiore è il numero e più alti sono.
Vediamo un esempio:
%center%Attach:isto_istogramma1.jpg
Due osservazioni di carattere generale sul grafico:
* gli istogrammi hanno tutti un pixel di larghezza e sono attaccati tra loro poiché eventuali spazi vuoti potrebbero essere interpretati come assenza del tono corrispondente
* da sinistra a destra del grafico avremo i toni più scuri, poi i grigi intermedi, infine i toni più brillanti
Ma ai fini pratici è utile esaminare l'istogramma di un'immagine? Certo, dà importanti informazioni sull'esposizione e sulla qualità dei dettagli. Facciamo una serie di esempi:
(:table :)
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto1.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma1.jpg
(:cellnr colspan=2:)L'immagine è correttamente esposta e infatti possiamo notare un buon istogramma, con la zona più scura che aumenta gradualmente e quella più luminosa che decresce dolcemente.
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto2.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma2.jpg
(:cellnr colspan=2:)Quest'immagine è invece chiaramente sottoesposta, e lo vediamo anche dall'istogramma in cui si notano molti pixel con valore 0 o prossimi ad esso. Il fatto che i pixel più scuri siano saturi farà perdere un sacco di informazioni sui dettagli delle zone in ombra.
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto3.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma3.jpg
(:cellnr colspan=2:)Abbiamo ora un'immagine sovraesposta, dove valgono le considerazioni esattamente opposte del caso precedente (stavolta perdiamo dettagli sulle zone più luminose).
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto4.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma4.jpg
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto5.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma5.jpg
(:cellnr colspan=2:)Immagini con molto contrasto (quella in alto) avranno valori molto alti agli estremi dell'istogramma, mentre in quelle poco contrastate (subito sotto) le barre saranno concentrate al centro nei toni di grigio intermedi, da cui l'aspetto più fumoso.
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:isto_foto6.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:isto_istogramma6.jpg
(:cellnr colspan=2:)Quest'ultimo caso non ha nulla a che vedere con l'esposizione, ma è un chiaro esempio di '''posterizzazione''' dell'immagine, ottenuta diminuendo il numero di toni utilizzabili per descriverla. L'effetto che si ha è la perdita di sfumature tra le varie gradazioni di colori, il che si traduce con la perdita di continuità del grafico, caratterizzato da pochi istogrammi disposti a pettine e con valori abbastanza diversi tra loro.
(:tableend:)
Added lines 1-42:
(:title Appunti di fotografia digitale - Parte 2:)
%titolo%''':: Appunti di fotografia digitale - Parte 2 ::'''
>>left bgcolor=#f5f9fc width=240px border='2px solid #cccccc' padding=5px<<
%center%'''Indice'''
# [[#a1|Linearità dei sensori]]
# [[#a2|Istogrammi]]
# [[#a3|Gamma]]
# [[#a4|Gamma dinamica]]
# [[#a5|Gamma tonale]]
>><<
----
[[#a1]]
!!Linearità dei sensori
I sensori sono dispositivi '''lineari''', ovvero a fronte di un raddoppiamento della quantità di luce raddoppiano anche le loro uscite. Se però ci sono dei pixel che saturano o che non riescono a raccogliere abbastanza fotoni avremo però delle situazioni di ''non-linearità'' nelle zone rispettivamente più chiare e più scure.
L'occhio umano non è lineare, ma tende ad ''amplificare le ombre'' e a ''comprimere le zone più brillanti''. Ciò significa che se raddoppiassimo la quantità di luce in una scena poco illuminata percepiremmo un cambiamento molto maggiore di quello che avvertiremmo in condizioni di elevata luminosità.
Ecco due curve indicative: la prima rappresenta la linearità dei sensori, la seconda la non linearità dell'occhio (ciò che per il sensore ha valore 127 da noi viene percepito come 186).
(:table align=center width=600:)
(:cellnr width=50%:)%lframe%Attach:rispostaLineare.jpg
(:cell width=50%:)%lframe%Attach:rispostaOcchio.jpg
(:tableend:)
La fotocamera riesce a compensare la visione umana applicando alla propria curva lineare una '''curva tonale''', che assegnerà più informazioni alle zone in ombra e meno a quelle brillanti.\\
Nei grafici seguenti sono riportate in rosso la curva lineare, in blu la curva tonale applicata ad essa, e infine in verde la curva percepita. A sinistra il tutto è riportato su scala lineare, a destra su scala logaritmica.
%cframe width=520px%http://www.dpreview.com/Learn/Articles/Glossary/Camera_System/images/response_tonal.gif|[-[[http://www.dpreview.com/Learn/Articles/Glossary/Camera_System/images/response_tonal.gif]]-]
Quando si scatta una foto direttamente in formato JPEG la curva tonale applicata automaticamente dalla fotocamera potrebbe tagliare alcuni dettagli delle zone più chiare e più scure, cosa che non succederebbe se si scattasse in formato raw. Queste ultime utilizzano infatti la curva tonale corretta, così che la resa visiva su monitor o su carta dell'intera [[#a4|''gamma dinamica'']] sia piacevole alla vista.
[[#a2]]
!!Istogrammi
----
[[!Guide]]
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